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Als Text­ex­trak­ti­ons­werk­zeug kann auch eine Künst­li­che Intel­li­genz wie ChatGPT ein­ge­setzt wer­den. Es gibt ver­schie­de­ne Anwen­dun­gen, die der Chat­bot über­neh­men kann, um Nut­zen­de zu ent­las­ten – dar­un­ter zum Bei­spiel die Ver­wal­tung und Archi­vie­rung von Doku­men­ten oder die Erstel­lung von Berich­ten. Was ChatGPT bei der PDF-Text­ex­trak­ti­on noch alles leis­ten kann, erfah­ren Sie in die­sem Blogbeitrag.

Was ist PDF-Textextraktion?

Als PDF-Text­ex­trak­ti­on wird der Pro­zess bezeich­net, bei dem der maschi­nen­les­ba­re Text aus einer PDF-Datei extra­hiert wird. Das ist not­wen­dig, um den Text aus dem PDF in einem ande­ren edi­tier­ba­ren Text­for­mat ver­füg­bar zu machen. Dadurch wird dann die Suche, Bear­bei­tung und Ana­ly­se des jewei­li­gen Text­in­halts in der PDF-Datei mög­lich. Beson­ders nütz­lich ist das in ver­schie­de­nen Anwen­dun­gen wie der Digi­ta­li­sie­rung von Doku­men­ten, der Daten­ana­ly­se oder auch der auto­ma­ti­sier­ten Berichterstellung. 

PDF steht zunächst ein­mal für Porta­ble Docu­ment Format – die­se Datei­en sind das meist­ge­nutz­te Aus­tausch­for­mat für Doku­men­te. Im Gegen­satz dazu gibt es aber auch Doku­men­te im Java­Script Object Nota­ti­on For­mat (JSON) oder im struk­tu­rier­ten Exten­si­ble Mark­up Lan­guage For­mat (XML). Der Unter­schied zwi­schen die­sen For­ma­ten ist, dass PDF-Doku­men­te kei­ne maschi­nell les­ba­ren Struk­tur­mar­ker besit­zen, wel­che defi­nie­ren, wo zum Bei­spiel ein neu­er Abschnitt beginnt oder ob es sich bei einer spe­zi­el­len Text­fol­ge um eine Tabel­le han­delt. In PDF-Doku­men­ten sind nur Anwei­sun­gen dazu ent­hal­ten, wie die Sei­te geschrie­ben wird. Dabei wer­den Sät­ze, Para­gra­phen und Kapi­tel als eine gro­ße Men­ge von Zei­chen reprä­sen­tiert. Die Rei­hen­fol­ge die­ser im Doku­ment muss nicht mit der Ord­nung in der gra­fi­schen Aus­ga­be über­ein­stim­men, wes­we­gen es bei der Extrak­ti­on von Inhal­ten aus PDF-Doku­men­ten oft­mals zu Pro­ble­men kommt.

ChatGPT als Textextraktionswerkzeug

Neben sei­nen viel­fäl­ti­gen Anwen­dungs­mög­lich­kei­ten kann ChatGPT auch als Text­ex­trak­ti­ons­werk­zeug genutzt wer­den. Die KI wan­delt den Inhalt einer PDF-Datei auto­ma­tisch in einen les­ba­ren Text um, wobei nicht nur der Haupt­text extra­hiert wer­den kann, son­dern auch struk­tu­rier­te Infor­ma­tio­nen wie Über­schrif­ten, Absät­ze oder Tabellen.

Anwen­dun­gen der PDF-Text­ex­trak­ti­on mit ChatGPT

Doku­men­ten­ver­wal­tung und Archivierung

ChatGPT kann Text aus gescann­ten Papier­do­ku­men­ten extra­hie­ren. Indem die KI gescann­te Bil­der ana­ly­siert und den dar­in ent­hal­te­nen Text erkennt, wird die Umwand­lung von Papier­do­ku­men­ten in durch­such­ba­re digi­ta­le Text­do­ku­men­te mög­lich. Die Suche und der Zugriff auf Infor­ma­tio­nen wer­den dadurch stark erleichtert. 

Eine KI wie ChatGPT hilft außer­dem dabei, Doku­men­te auto­ma­tisch zu klas­si­fi­zie­ren. Bei­spiels­wei­se kann sie zwi­schen ver­schie­de­nen Doku­men­ten­ty­pen wie Rech­nun­gen, Ver­trä­gen, Berich­ten und vie­lem mehr unter­schei­den. Die­se Klas­si­fi­zie­rung ist wich­tig für eine über­sicht­li­che Ver­wal­tung und Orga­ni­sa­ti­on von Dokumenten.

ChatGPT für PDF-Dateien Dokumentenverwaltung

Auto­ma­ti­sier­te Datenauswertung

Auch bei der auto­ma­ti­sier­ten Daten­aus­wer­tung kann eine KI wie ChatGPT hel­fen. Der Chat­bot extra­hiert bei­spiels­wei­se struk­tu­rier­te Infor­ma­tio­nen aus Berich­ten, Tabel­len und wei­te­ren Doku­men­ten. Er ent­las­tet dadurch Mit­ar­bei­ten­de, die sich ande­ren Auf­ga­ben wid­men kön­nen und stei­gert die Effi­zi­enz beim Arbeiten. 

In den Berei­chen Markt­for­schung und Kun­den­feed­back ist ChatGPT eben­falls eine gro­ße Hil­fe. Die KI kann näm­lich Text­da­ten aus ver­schie­de­nen Quel­len ana­ly­sie­ren, um bestimm­te Mus­ter und Trends zu erken­nen. Die­se Iden­ti­fi­zie­rung hilft Unter­neh­men dann dabei, wert­vol­le Ein­bli­cke aus Kun­den­kom­men­ta­ren und ande­ren Text­quel­len zu gewinnen. 

Vor allem im Kon­text von Social Media-Moni­to­ring und Kun­den­be­wer­tun­gen spielt die Klas­si­fi­zie­rung und Sen­ti­ment­ana­ly­se mit eine gro­ße Rol­le. ChatGPT über­nimmt hier­bei die Auf­ga­be, Text­da­ten nach Kate­go­rien zu klas­si­fi­zie­ren und das dar­in ent­hal­te­ne Sen­ti­ment (also das Gefühl oder die Stim­mung) zu bewer­ten. Die­se Sen­ti­ment­ana­ly­se wird auch oft­mals im Bereich der Markt­for­schung genutzt, um bei­spiels­wei­se die Mar­ken­wahr­neh­mung bei poten­zi­el­len Kun­din­nen und Kun­den ein­schät­zen zu können.

Auto­ma­ti­sier­te Zusam­men­fas­sun­gen und Berichte

Eine wei­te­re Anwen­dungs­mög­lich­keit von ChatGPT in Bezug auf PDF-Datei­en ist die Erstel­lung auto­ma­ti­sier­ter Zusam­men­fas­sun­gen und Berich­te. Die KI kann umfang­rei­che PDF-Doku­men­te in kür­zes­ter Zeit ana­ly­sie­ren und die wich­tigs­ten Infor­ma­tio­nen extra­hie­ren. Die­se wer­den dann in einer Zusam­men­fas­sung gebün­delt fest­ge­hal­ten und Nut­zen­de müs­sen somit nicht erst das gesam­te Doku­ment durch­le­sen. Unter­neh­men kön­nen ChatGPT dahin­ge­hend auch nut­zen, um zum Bei­spiel regel­mä­ßi­ge Berich­te zu erstel­len. Beson­ders hilf­reich und zeit­spa­rend ist das vor allem dort, wo eine kon­ti­nu­ier­li­che Bericht­erstat­tung erfor­der­lich ist.

Her­aus­for­de­run­gen und Grenzen

Poten­zi­el­le Schwiergkeiten

Die Text­ex­trak­ti­on durch ChatGPT bei PDF-Datei­en geht nicht immer ohne Schwie­rig­kei­ten über die Büh­ne. So kann die KI bei­spiels­wei­se Pro­ble­me bei der Ver­ar­bei­tung von unstruk­tu­rier­ten Daten haben. Wenn die Text­da­tei­en in den zu extra­hie­ren­den Doku­men­ten kei­ne kla­re Struk­tur auf­wei­sen – zum Bei­spiel kei­ne kla­ren Über­schrif­ten, Absät­ze oder For­ma­tie­run­gen –, dann hat ChatGPT Schwie­rig­kei­ten dabei, rele­van­te Infor­ma­tio­nen zuver­läs­sig zu extrahieren.

Natür­lich ist auch eine KI wie ChatGPT nicht feh­ler­frei. Es kann zum Bei­spiel vor­kom­men, dass der Chat­bot gele­gent­lich Infor­ma­tio­nen feh­ler­haft extra­hiert oder wich­ti­ge Details über­sieht. Das führt zu unge­nau­en oder unvoll­stän­di­gen Zusam­men­fas­sun­gen. Aber auch bei PDF-Datei­en, die einen spe­zi­el­len Jar­gon und Abkür­zun­gen beinhal­ten, stößt die KI an ihre Gren­zen. Die­se Begrif­fe müs­sen von ChatGPT im rich­ti­gen Kon­text ver­stan­den wer­den, was lei­der nicht immer der Fall ist. Das Risi­ko besteht also, dass wich­ti­ger Kon­text ver­lo­ren geht, wenn der Chat­bot nicht dazu in der Lage ist, die rich­ti­gen Infor­ma­tio­nen aus­zu­wäh­len, um die Bedeu­tung intakt zu halten. 

Eine KI wie ChatGPT ist zwar eine äußerst leis­tungs­star­ke Tech­no­lo­gie, aber selbst sie hat ihre Gren­zen. Um die Feh­ler­quo­te mög­lichst klein zu hal­ten, soll­ten die Ergeb­nis­se der PDF-Text­ex­trak­ti­on sorg­fäl­tig über­prüft wer­den. Hin­ter­her kön­nen dann immer noch manu­el­le Anpas­sun­gen vor­ge­nom­men wer­den, um ein (nahe­zu) feh­ler­frei­es End­ergeb­nis zu erhalten.

ChatGPT für PDF-Dateien

Sicher­heit und Datenschutz

The­men wie Sicher­heit und Daten­schutz spie­len bei der Text­ex­trak­ti­on von PDF-Datei­en mit ChatGPT und ande­ren KI-Model­len eine wich­ti­ge Rol­le, denn die Daten und die Pri­vat­sphä­re der Nut­zen­den soll­ten immer geschützt wer­den. Bei­spiels­wei­se müs­sen sen­si­ble oder ver­trau­li­che Infor­ma­tio­nen vor der PDF-Text­ex­trak­ti­on sorg­fäl­tig gekenn­zeich­net wer­den, damit sie ange­mes­sen behan­delt wer­den kön­nen. Das gilt auch für per­so­nen­be­zo­ge­ne Daten, die in den Doku­men­ten auf­tau­chen. Die­se soll­ten anony­mi­siert wer­den, damit der Schutz der Pri­vat­sphä­re sicher­ge­stellt wer­den kann und kei­ne sen­si­blen Infor­ma­tio­nen ver­se­hent­lich offen­ge­legt werden. 

Es ist außer­dem sinn­voll, PDF-Datei­en und extra­hier­te Text­da­tei­en zu ver­schlüs­seln, um die Daten wäh­rend der Über­tra­gung und Spei­che­rung best­mög­lich zu schüt­zen. In die­sem Zusam­men­hang sind auch Zugriffs­be­schrän­kun­gen zu nen­nen. Durch die­se Beschrän­kun­gen wird der Zugriff auf die Extrak­ti­ons­pro­zes­se sowie die extra­hier­ten Daten auf auto­ri­sier­te Benut­ze­rin­nen und Benut­zer beschränkt. Dadurch wer­den Daten­schutz­ver­let­zun­gen verhindert.

Fazit: PDF-Text­ex­trak­ti­on mit ChatGPT – vie­le Anwendungsmöglichkeiten

ChatGPT ist ein fas­zi­nie­ren­der All­roun­der, der sein Kön­nen auch in der PDF-Text­ex­trak­ti­on beweist. Als hilf­rei­ches Text­ex­trak­ti­ons­werk­zeug über­nimmt die KI Auf­ga­ben wie Doku­men­ten­ver­wal­tung, Daten­aus­wer­tung und auto­ma­ti­sier­te Zusam­men­fas­sun­gen – dadurch wird Nut­zen­den ein gro­ßer Teil Arbeit erspart. Den­noch soll­ten die Ergeb­nis­se der Text­ex­trak­ti­on in jedem Fall geprüft wer­den, damit Feh­ler ver­mie­den wer­den kön­nen, denn auch eine Künst­li­che Intel­li­genz wie ChatGPT ist nicht feh­ler­frei! Den­noch hat sich der Chat­bot als prak­ti­sches Hel­fer­chen bei der Text­ex­trak­ti­on von PDF-Datei­en erwie­sen und wird zukünf­tig auch wei­ter­hin im Bereich der Ver­wal­tung, Archi­vie­rung, Ana­ly­se und vie­lem mehr eingesetzt.